با دانلود پاور پوینت کارگاه SPSS پیشرفته (تحلیل عاملی اکتشافی)
در خدمت شما عزیزان هستیم .
فرمت فایل پاور پوینت وقابل ویرایش وبا قیمتمناسب در خدمت شما عزیزان قرار دادیم .
جهت دانلود فایل موارد زیرا بخوانید .
نام فایل : کارگاه SPSS پیشرفته (تحلیل عاملی اکتشافی)
فرمت فایل :powerpointوقابل ویرایش
تعداد اسلاید :14
قسمتی از فایل :
¢این
روش توسط کارل پيرسون 1901 وچارلز اسپيرمن 1904براي اولين بار هنگام اندازه گيري
هوش مطرح شد.
¢براي
تعيين تأثيرگذارترين متغيرها در زمانيكه تعداد متغيرهاي مورد بررسي زياد و روابط
بين آنها ناشناخته باشد، استفاده مي شود. در اين روش متغيرها در عاملهايي قرار مي
گيرند، به طوريكه از عامل اول به عاملهاي بعدي درصد واريانس كاهش مي يابد، از اين
رو متغيرهايي كه در عامل هاي اولي قرار مي گيرند، تأثيرگذارترين هستند.
•تحلیل عاملی به عنوان
يك تكنيك كاهش دهنده ي داده ها نام-گذاري شده است.
¢
حجم نمونه: حداقل 5 مورد براي هر متغير
¢
نرمال بودن: متغيرها داراي توزيع نرمال باشند.
¢
خطي بودن متغيرها: خطي بودن مهم است زيرا تحليل عاملي مبتني بر همبستگي است.
¢دور
افتاد ه ها در ميان موردها: از مجموعه داد ه ها حذف شوند.
¢كمي
باشند، دامنه ي نمرات آنها بزرگ، داراي توزيع متقارن و تك نمايي باشند.
¢به
رغم اینکه می‌دانیم تحلیل عاملی برای خلاصه‌کردن ماتریس‌های همبستگی به کار برده
می‌شود، هنوز یک سؤال مهم باقی است و آن این است که با تحلیل عاملی چه کارهایی را
می‌توان انجام داد و این فن چگونه می‌تواند سودمند واقع گردد؟
¢برای
پاسخ به این پرسش، باید به این نکته توجه کرد که هنگام کاربرد این روش باید بین
تحلیل اکتشافی (exploratory)
و تأییدی (confirmatory)
تمایز قائل شد.
برچسب ها:
تفسير وجود همبستگي دروني بين تعدادي صفت قابل مشاهده از طريق عواملي كه قابل مشاهده نيستند و آنها راعامل گويند در واقع اين عوامل غيرقابل مشاهده دليل مشترك همبستگي بين متغيرهاي اصلي هستند ارائه روش تركيب و خلاصه كردن تعداد زيادي از متغيرها در تعدادي