چکیده:در دهه 1960ميلادی Tsypkin روشي براي ساده كردن مسائل به مساله‌اي براي تشخيص پارامترهاي بهينه معرفي كرد و نخستین بار مسئله اتوماتای یادگیری توسط Tsetlinدر اتحاد جماهیر شوروی مطرح شد Varshavski و Vorontsova بر روی اتوماتای تصادفی کار کردند. کارهای صورت گرفته عبارت بودند از: تئوري بازي، اتوماتاي تصادفي در تخمين پارمترها، تشخيص الگو. McLaren روشهاي بِروز رساني خطي و ويژگيهایش و Chandrasekar و Shen روشهاي بِروزرساني غير خطي را مطرح کردند. اتوماتایک ماشین است برای انجام خودکار یکسری اعمال یا جواب به مجموعه ای از دستورات. اتوماتای یادگیری یک شئ مجرداست که میتوان تعدادی عمل متناهی انجام دهد. اتوماتا ازمجموعه ی اقدام های خود یکی را انتخاب می کند و آنها را بر محیط اعمال میکند. اتوماتا از پاسخی که محیط به آن می دهد اقدام بعدی خودش را انتخاب میکند. نتیجه این کار بهینه عمل کردن اتوماتا است. هر عملی که انتخاب می شود در یک محیط احتمالی بررسی می شود و نتیجه این بررسی سیگنال مثبت یا منفی است که به اتوماتا داده می شود و اتوماتا از این جواب در انتخاب عمل بعدی استفاده می کند در واقع هدف نهایی این است که اتوماتا از بین کارهای خود کارهایی را انتخاب کند که احتمال گرفتن پاداش از محیط را به بیشترین حد خود برساند. يادگيري همان تغييرات ايجاد شده در كارايي يك سيستم بر اساس تجربه های گذشته است.
يادگيري موجودات زنده به دودسته تقسیم می شود:
1 .به شناخت اصول يادگيري موجودات زنده و مراحل آن مي‌پردازند.
2. دنبال ارائه يك روش هستندبراي قراردادن اين اصول در يك ماشين.
ويژگي مهم سيستمهاي يادگير: توانايي بهبود كارايي خود با گذشت زمان است.
فهرست مطالب:چکیده
مقدمه
تاریخچه اتوماتای یادگیری
تعریفی از اتومات های یادگیری
اتوماتا
اتوماتای یادگیری تصادفی
یادگیری
ويژگي مهم سيستمهاي يادگير
يادگيري نظارتي
يادگيري تقويتي
مزيت اصلي يادگيري تقويتي
تعریف مجموعه ی اتوماتای یادگیری
ساختار اتوماتا
ساختار ثابت
انواع اتوماتاهای یادگیری با ساختار ثابت
ساختار متغیر
محیط
انواع رفتارهای اتوماتای یادگیری
اتوماتای یادگیری توزیع شده
پیش بینی حرکت کاربران در وب بااتوماتای توزیع شده
اتوماتاچه محدودیت هایی دارد
اتوماتا چه ویژگی هایی دارد
نحوه تشخیص اجتماعات وب بااتوماتای یادگیری سلولی
تعریفی ازاتوماتی سلولی
عملکرداتوماتای سلولی
الگوریتم HITS
ضریب پاداش
ضریب جریمه
خوشه بندی مورچه ها بااتوماتای یادگیری
مزیت خوشه بندی مورچه ها
تفاوت خوشه بندی مورچه ها
نتیجه گیری
مراجع
برچسب ها:
اتوماتای یادگیری اتوماتای یادگیری تصادفی هوش مصنوعی يادگيري نظارتي يادگيري تقويتي پروژه اتوماتای یادگیری تحقیق اتوماتای یادگیری تصادفی پروژه هوش مصنوعی پروژه يادگيري نظارتي تحقیق يادگيري تقويتي