تمامی فایل های موجود در مکتوب، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته به ما پیام دهید
پاورپوینت یادگیری مبتنی بر نمونه
خانه » عمومی » گوناگون » نمایش فایل
پاورپوینت یادگیری مبتنی بر نمونه
فروشنده فایل
فروشنده فایل : 3173

پاورپوینت یادگیری مبتنی بر نمونه

فایل پاورپوینت یادگیری مبتنی بر نمونه با فرمت .ppt برای شما کاربر محترم آماده دریافت و دانلود می باشد

پاورپوینت یادگیری مبتنی بر نمونه قابل ویرایش 40 اسلاید قسمتی از اسلایدها در روشهائی که تاکنون بررسی کردیم، سعی بر این بود که با استفاده از مثالهای آموزشی تابعی پیدا کنیم که بتواند توصیف‌کننده داده‌ها باشد. در روش یادگیری IBL بسادگی فقط مثالها را ذخیره می‌کنیم و هرگونه تعمیم تا مشاهده مثال جدید

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 5 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.ppt

فرمت فایل اصلی: pptx

تعداد صفحات: 40

حجم فایل:1,218 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 26,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • پاورپوینت یادگیری مبتنی بر نمونه

    قابل ویرایش 40 اسلاید

    قسمتی از اسلایدها

    در روشهائی که تاکنون بررسی کردیم، سعی بر این بود که با استفاده از مثالهای آموزشی تابعی پیدا کنیم که بتواند توصیف‌کننده داده‌ها باشد.

    در روش یادگیری IBL بسادگی فقط مثالها را ذخیره می‌کنیم و هرگونه تعمیم تا مشاهده مثال جدید به تعویق می‌افتد. به همین دلیل این روش گاهی روش تنبل یا lazy هم نامیده می‌شود.

    با مشاهده مثالهای جدید رابطه آن با نمونه‌های ذخیره شده بررسی شده و یک مقدار برای تابع هدف آن نسبت داده می‌شود.
    روش IBL برای هر نمونه جدید، تقریب جداگانه‌ای از تابع هدف را ایجاد می‌کند. این تقریب فقط به همسایگی نمونه جدید قابل اعمال بوده و هرگز نمی‌تواند بر روی فضای تمام نمونه‌ها عمل کند.

    کاربرد این روش هنگامی موثر است که تابع هدف خیلی پیچیده بوده ولی در عین حال قابل نمایش توسط توابع ساده‌تر محلی باشد.

    این روش دارای 3 مشخصه اصلی است:

    تابع شباهت: مشخص می‌کند که دو نمونه چقدر نزدیک به هم هستند.انتخاب این تابع می‌تواند بسیار مشکل باشد. مثلا چگونه می‌توان شباهت رنگ موی 2 نفر را بیان نمود؟

    انتخاب نمونه‌ها برای ذخیره: در این الگوریتم سعی می‌شود نمونه‌هائی ذخیره شوند که عمومی‌تر باشند. تشخیص اینکه آیا یک نمونه عمومیت دارد یا خیر، می‌تواند کار مشکلی باشد.

    تابع دسته‌بندی‌کننده: تابعی است که بامشاهده یک مثال دسته‌بندی آنرا تعیین می‌کند.



    فهرست مطالب و اسلایدها

    مقدمه

    یک تفاوت اساسی

    مشخصهها

    مشکلات

    مثالی از کاربردها

    روشهای مختلف

    فاصله اقلیدسی

    الگوریتم k-NN برای تابع هدف گسسته

    مثال

    فضای فرضیه

    Voronoi diagram

    نرمالیزه کردن دادههای آموزشی

    Distance-weighted k-NN

    نکاتی در مورد الگوریتم k-NN

    Cross-validation

    Indexing

    Regressio

    Residua

    Kernel Function

    توابع Kernel

    Locally Weighted Linear Regression

    رابطه محلی؟

    قانون تغییر وزنها

    انتخاب مقدار k

    ویژگیهای یادگیری نمونه
    برچسب ها: پاورپوینت یادگیری مبتنی بر نمونه یادگیری مبتنی بر نمونه پاورپوینت یادگیری دانلود پاورپوینت یادگیری
  

دسترسی سریع

دسته بندی ها

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.