تمامی فایل های موجود در مکتوب، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته به ما پیام دهید
بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی
خانه » عمومی » گوناگون » نمایش فایل
بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی
فروشنده فایل
فروشنده فایل : 3182

بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی

فایل بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی با فرمت doc برای شما کاربر محترم آماده دریافت و دانلود می باشد

چکیده امروزه محبوبیت سایت های شبکه های اجتماعی در بین افراد غیر قابل انکار است، سایت هایی که امکانات زیادی را برای ارتباطات بین افراد در اختیار کاربران قرار می دهند. یکی از مشکلات اساسی در آنالیز این نوع شبکه ها پیش بینی ارتباطات جدید بین افراد شبکه می باشد.

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 11 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 95

حجم فایل:849 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 7,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • چکیده

    امروزه محبوبیت سایت های شبکه های اجتماعی در بین افراد غیر قابل انکار است، سایت هایی که امکانات زیادی را برای ارتباطات بین افراد در اختیار کاربران قرار می دهند. یکی از مشکلات اساسی در آنالیز این نوع شبکه ها پیش بینی ارتباطات جدید بین افراد شبکه می باشد.

    روش فازی به عنوان یکی از روش های مطرح در هوش مصنوعی، راه ساده ای را برای ساخت نتیجه ی صریح، مبهم، نویزدار و مفقود شده را مهیا می سازد. در نتیجه منطق فازی به ابزاری برای مدل کردن پیچیدگی های دنیای واقعی بدل شده است. این مدل ها معمولا از موارد مشابه خود بسیار دقیق تر بوده و نتایج دقیق تری به ما ارائه می دهند. به همین دلیل منطق فازی پتانسیل لازم برای ارئه ی لینک پیشنهادی دقیق تر را خواهد داشت و چارچوبی که در این تحقیق ارائه خواهیم داد بر اساس این منطق توسعه خواهد یافت.

    با توجه به رویکرد های فوق ما در این تحقیق با ارائه ی چارچوبی پیشنهادی جهت ارائه ی الگوریتمی هوشمند بر اساس ترکیب منطق فازی با الگوریتم های CN، Jaccard ، PAکهالگوریتم هایی برای پیش بینی لینک در گراف اجتماعی هستند، سعی در بهبود نتایج حاصله نمودیم. بررسی نتایج حاصله نشان داد که الگوریتم پیشنهادی دقت بیشتری در پیش بینی لینک داشته اما به دلیل وجود مراحل فازی و دفازی سازی، سرعت کمتری را دارا می باشد.

    کلمات کلیدی:

    پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی- منطق فازی- الگوریتم های پیش بینی لینک بر مبنای شباهت


    ۱۰ چکیده
    ۱۱ فصل اول: مقدمه و طرح مسئله
    ۱۲ ۱-۱-مقدمه
    ۱۳ ۱-۲- شبکه های اجتماعی
    ۱۴ ۱-۳-تحلیل شبکه های اجتماعی
    ۱۶ ۱-۴- مقدمه ای برای منطق فازی
    ۱۹ ۱-۵- بیان مسئله
    ۲۲ ۱-۶- توصیف ریاضی مسئله پیش بینی لینک ها
    ۲۳ ۱-۷- ساختار پایان نامه

    ۲۴ فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه ی تحقیق
    ۲۵ ۲-۱- مقدمه
    ۲۵ ۲-۲-مفاهیم اولیه در زمینه پیشنهاد لینک در شبکه
    ۲۵ ۲-۲-۱- گراف
    ۲۵ ۲-۲-۲-گراف اجتماعی
    ۲۶ ۲-۲-۳- تحلیل شبکه‌های اجتماعی
    ۲۷ ۲-۲-۴-منابع داده کاوی در شبکه های اجتماعی
    ۲۷ ۲-۳- انواع روش های پیش بینی لینک
    ۲۸ ۲-۳-۱- الگوریتم های بر مبنای شباهت
    ۲۹ ۲-۳-۱-۱-شاخص شباهت محلی
    ۲۹ ۱٫ روش همسایگان مشترک (CN)
    ۲۹ ۲٫ شاخص سالتون
    ۳۰ ۳٫ شاخص جاکارد
    ۳۰ ۴٫ شاخس سورنسن
    ۳۰ ۵٫ شاخص HPI
    ۳۰ ۶٫ شاخص HDI
    ۳۱ ۷٫ شاخص LHN1
    ۳۱ ۸٫ شاخص PA
    ۳۱ ۹٫ شاخص AA
    ۳۲ ۱۰٫ شاخص تخصیص منابع (RA)
    ۳۲ ۲-۳-۱-۲- شاخص های شباهت سراسری
    ۳۲ ۱٫ روش کتز
    ۳۳ ۲٫ شاخص LHN2
    ۳۳ ۳٫ شاخصACT
    ۳۴ ۴٫ روش کسینوسی بر مبنای
    ۳۴ ۵٫ روش RWR
    ۳۵ ۶٫ روش SimRank
    ۳۵ ۷٫ روش MFI
    ۳۶ ۲-۳-۱-۳- شاخص های شباهت شبه محلی
    ۳۶ ۱٫ شاخص
    ۳۷ ۲٫ روش گام برداشتن تصادفی محلی (LRW)
    ۳۷ ۳٫ روش گام برداشتن تصادفی انطباقی (SRW)
    ۳۸ ۲-۳-۲-متدهای بیشترین احتمال
    ۳۸ ۲-۳-۲-۱-روش هاي مبتني بر بیش ترین احتمال
    ۳۸ ۱٫ مدل ساختار سلسله مراتبی
    ۴۱ ۲٫ مدل بلاک احتمالی (SBM)
    ۴۲ ۲-۴-منطق فازی
    ۴۲ ۲-۴-۱- مدل فازی متغیرها
    ۴۴ ۲-۴-۲- تعریف متغیر زبانی
    ۴۵ ۲-۴-۳-روش چهار مرحله ای استفاده از منطق فازی
    ۴۶ ۲-۴-۴- عملیات بر روی مجموعه های فازی
    ۴۶ ۲-۴-۴-۱-عملگر مکمل
    ۴۷ ۲-۴-۴-۲- عملگر اجتماع
    ۴۸ ۲-۴-۴-۳-عملگر اشتراک
    ۴۹ ۲-۴-۵- رابطه بین مجموعه های فازی
    ۴۹ ۲-۴-۶- ترکیب روابط فازی
    ۴۹ ۲-۴-۷-اتصال دهنده ها
    ۵۱ ۲-۴-۸-رابطه ایجاب
    ۵۱ ۲-۴-۹-رابطه استنتاج
    ۵۲ ۲-۵- مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیشنهاد لینک

    ۶۰ فصل سوم:روش پیشنهادی
    ۶۱ ۳-۱- مقدمه
    ۶۱ ۳-۲- روش پیشنهادی
    ۶۴ ۳-۲-۱- تشریح ورودی های سیستم فازی
    ۶۶ ۳-۲-۲- فازی سازی پارامترهای ورودی سیستم فازی پیشنهادی
    ۶۸ ۳-۲-۳- قوانین پایگاه دانش سیستم فازی
    ۷۱ ۳-۲-۴- خروجی سیستم فازی پیشنهادی
    ۷۱ ۳-۳- جمع بندی

    ۷۳ فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق
    ۷۴ ۴-۱- مقدمه
    ۷۴ ۴-۲- مشخصات پایگاه داده مورد استفاده:
    ۷۵ ۴-۳-آماده سازی داده ها و شبیه سازی روش پیشنهادی
    ۷۸ ۴-۴-روش ارزیابی نتیجه خروجی
    ۸۰ ۴-۵- مقایسه ی نتایج حاصل از اجرای روش پیشنهادی و روش های CN و Jaccard
    ۸۱ ۴-۶- جمع بندی و نتیجه گیری

    ۸۳ فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات
    ۸۴
    ۵-۱- نتیجه گیری
    ۸۵ ۵-۲- کارهای آینده

    ۸۶ فهرست مراجع
    ۹۰ Abstract

    برچسب ها: بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی هوش مصنوعی منطق فازی شبکه های اجتماعی
  

دسترسی سریع

دسته بندی ها

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.