مروری بر روش های تخصیص منابع در محاسبات ابری

فصل اول مقدمه ای بر ابر

1-1 مقدمه
2-1 تاریخچه

3-1 پردازش ابري چیست؟

1-4 عناصر زیر بنایی پردازش ابري چیست؟

1-4-1 تکنولوژی مجازی سازی

1-4-1-1 آیا پردازش ابري همان مجازي­سازي است؟

1-4-2 پردازش مشبک

1-4-2-1 تفاوت­هاي عمده پردازش ابري و پردازش مشبک

1-4-3 تکنولوژیWeb2.0

1-4-4 محاسبات سودمند

1-5 مکانیزم اصلی

1-6 معماری

1-6-1 سرویس نرم­افزاری

1-6-2 سرویس پلتفرمی

1-6-3 سرویس زیرساختی

1-7 حالت­های محاسبات ابری

1-7-1 ابر عمومی

1-7-2 ابر خصوصی

1-7-3 ابر مرکب

1-8 مزایا و معایب

1-8-1 مزایا

1-8-2 معایب

1-9 نتیجه­ گیری

فصل دوم مروری بر روش­های تخصیص منابع در محیط محاسبات ابری  27

2-1 مقدمه

2-2 روش­ها و مدل­های مختلف تخصیص منابع

2-2-1 یک مدل و روش تصمیم­گیری برای ذخیره سازی داده در محاسبات ابری

2-2-2 رقابت تخصیص منبع ابری

2-2-3 مدل تصمیم برای محاسبات ابری تحت محدودیت­های SLA

2-2-4   تخصیص منبع پویا برای بازارهای نقطه­ای در محیطهای محاسبات ابری

2-2-5 مدل تخصیص منابع دینامیک آگاه-مکانیابی برای محیط­های محاسباتی ابری

2-2-6 مدل مبتنی بر تخصیص منابع خود انطباقی در محیط­های مجازی سازی شده

2-2-7 تخصیص منابع چند بعدی بر پایه SLA برای سیستم محاسبات ابری چند ردیفی

2-2-8 تشدید انطباق کاربرد محاسبات ابری تئوری-2 استراتژی­های پیش تخصیص منابع محاسباتی در محاسبات ابری با استفاده از تئوری رزونانس انطباقی

2-2-9 اختصاص منبع تجزیه ناپذیری برای تقویت کاربرد فراگیری در اطلاعات، در جهت یک جریان خود کار کامل. استفاده از آموزش تقویت برای تخصیص منابع اتوماتیک در ابرها

2-2-10 یک رویکرد مبتنی بر قانون برای تأمین منابع مؤثر در محیط­های ابری هیبریدی

2-2-11 رفتار بهره­برداری از منابع تخصیص منابع دینامیک برای پردازش داده­های موازی مؤثر در کلود

2-2-12 الگوریتم­های تخصیص منابع بهینه ترافیک سنگین برای کلاسترهای محاسبات ابری

2- 3 نتیجه ­گیری

منابع