داده كاوی با استفاده از نرم افزار WEKA
تعداد صفحات : 44 با فرمت ورد و قابل ویرایش
سالهای اخیر نیاز به یک فرایند خودکار برای کشف الگوهای جالب و پنهان در پایگاه داده های واقعی و دستکاری حجم زیادی از داده ها بوجود آمده است. این فرایند داده کاوی با الگوریتمهای بسیاری برای عملیات موردنظر همراه است و این الگوریتم ها باید قابلیت مقیاس پذیری بر روی مجموعه داده های بزرگ جهت اجرای کارا را داشته باشند.
Weka یک نرم افزار داده کاوی متن‌باز می‌باشد که بسیاری از الگوریتمهای یادگیری ماشین را پشتیبانی می‌کند. تمام قسمت‌های این نرمافزار به زبان جاوا نوشته شده است و در نتیجه می‌تواند بر روی هر پلتفرمی اجرا گردد.
نرم افزار وکا مجموعه ای از به روزترین الگوریتم های یادگیری ماشین و ابزارهایی برای پیش پردازش داده ها می باشد. با توجه به اینکه کلیه امکانات WEKA در قالب واسط های کاربری مناسب در اختیار کاربران قرار می گیرد بنابراین کاربران میتوانند متدهای مختلف را بر روی داده های خود پیاده سازی کرده و بهترین الگوریتم را برای کار انتخاب نمایند. این نرمافزار در دانشگاه Waikato نیوزلند ایجاد شده است و نام آن از حروف اول کلمات Waikato Environment for Knowledge Analysis می باشد. این نرم افزار به زبان برنامه نویسی Java نوشته شده است و میتوان آن را بر روی پلتفرم های متفاوتی که ماشین مجازی Java بر روی آنها نصب شده است اجرا نمود. همچنین این نرم افزار تحت مجوز GNU GPL انتشار یافته است و این بدان معناست که استفاده از آن رایگان بوده و کاربران به راحتی می توانند به کدمنبع های آن دسترسی داشته و حتی آنها را بر حسب نیاز تغییر داده و روشهای دیگری را نیز به آنها اضافه کنند.
مقدمه
معرفه نرم افزار weka
روش استفاده از weka
واسط هاي weka
واسط Explorer
Preprocess
Classify
Cluster
Associate
نتيجه گيري
برچسب ها:
داده كاوی با استفاده از نرم افزار WEKA نرم افزار weka داده کاوی data mining روش استفاده واسط explorer Classify Cluster Associate خوشه بندی کلاس بندی الگوریتمهای یادگیری ماشین