توجه: این فایل میتواند هم به عنوان تحقیق و هم به عنوان مقاله مورد استفاده قرار گیرد
فرمت : pdf(تایپ شده و اماده پرینت)
تعداد صفحات: 7
تصویر:این فایل دارای تصویر می باشد
دید اجمالی :
استفاده از منطق فازي در آموزش شبكههاي عصبي به دليل نزديكي آن به زبان انساني و نيز به جهت همگرايي سريعتر در آموزش و
نياز به عصبهاي كمتر، آن را نسبت به ديگر روشها مانند آموزش مبتني بر الگو يا تكرار، متمايز كرده است.
در اين مقاله به كمك يك تدوين جديد براي قوانين متناسب با ساختار شبكههاي عصبي پرسپترون چندلايه، روشي براي آموزش
آنها بر اساس قوانين فازي ارائه ميشود.
مدل پيشنهادي خود را با يك مدل آموزش ديده بر اساس روش پسانتشار خطا از نظر سرعت همگرايي و دقت در يادگيري و
تعداد عصبهاي موجود در شبكهي عصبي مقايسه ميكنيم.
براي اين كار آزمايشي براي درونيابي يك تابع پيچيده ترتيب داده شد. متوسط خطا براي يك مجموعه آموزش 216 عضوي،
در 600 بار تكرار آموزش / /19 در 200 بار تكرار و براي آموزش به روش كلاسيك براي همين مجموعه، متوسط خطا 4
ميباشد

---

برچسب ها: tahghighi-dar-mored-raveshi-jadidjahat-amoozesh-Shabake-asabi