تمامی فایل های موجود در مکتوب، توسط کاربران عرضه می شود. اگر مالک فایلی هستید که بدون اطلاع شما در سایت قرار گرفته به ما پیام دهید
استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيشبيني سختي قطعات فولادي توليد شده به روش متالوژي پودر
خانه » عمومی » گوناگون » نمایش فایل
استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيشبيني سختي قطعات فولادي توليد شده به روش متالوژي پودر
فروشنده فایل
فروشنده فایل : 3176

استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيشبيني سختي قطعات فولادي توليد شده به روش متالوژي پودر

فایل استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيشبيني سختي قطعات فولادي توليد شده به روش متالوژي پودر با فرمت .zip برای شما کاربر محترم آماده دریافت و دانلود می باشد

چکیده: ريز ساختار مواد توليد شده به روش متالورژي پودر از دو بخش اصلي 1- فازهاي زمينه و 2- تخلخل تشكيل شده است. اين تخلخل ها به عنوان مراكز تمركز تنش و كاهش دهنده سطح تحمل بار ايفاي نقش كرده و از اين رو باعث افت و كاهش خواص مكانيكي ميشوند. سختي يكي از مشخصه هاي مهم مكانيكي است كه در قطعات متالورژي...

دسته بندی: عمومی » گوناگون

تعداد مشاهده: 8 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: pdf

تعداد صفحات: 11

حجم فایل:204 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 7,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • چکیده:
    ريز ساختار مواد توليد شده به روش متالورژي پودر از دو بخش اصلي 1- فازهاي زمينه و 2- تخلخل تشكيل شده است. اين تخلخل ها به عنوان مراكز تمركز تنش و كاهش دهنده سطح تحمل بار ايفاي نقش كرده و از اين رو باعث افت و كاهش خواص مكانيكي ميشوند. سختي يكي از مشخصه هاي مهم مكانيكي است كه در قطعات متالورژي پودر به شدت تحت تاثير و درصد تخلخلهاي موجود است كه اين امر منجر به بروز مشكلاتي در اندازه گيري سختي اين نمونه ها ميشود. البته براي بعضي حالات خاص يك سري روابط خطي با درصد تخلخل وجود دارد كه با خطاي زيادي همراه است. ما در اين تحقيق سعي كرده ايم كه به كمك مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي Feed Forward Neural Network كه با الگوريتم آموزش Back Propagation آموزش ديده است مقدار سختي را در قطعات متالورژي پودر با توجه به پارامترهايي نظير دانسيته- تركيب شيميايي و شرايط توليد (شامل دماي زينتر و نوع سرد كردن) و عمليات حرارتي (انجام يا عدم انجام عمليات حرارتي) تعيين و پيشبيني كنيم و به اين روش از انجام آزمايشاتي كه ممكن است سخت، پر هزينه و همراه با خطا است جلوگيري كنيم.
    نویسندگان: مهدي ارجمندي بهزاد، حميد خرسند، سيد حسين ساداتي، حسين عبدوس
    برچسب ها: سختي متالورژي پودري شبكه هاي عصبي مصنوعي Feed Forward Neural Network دانلود مقاله مقاله متالوژی مقاله پیرامون متالوژی پودر مقاله شبکه عصبی عصب مصنوعی پيش بيني سختي قطعات فولادي سختی قطعات فولادی
  

دسترسی سریع

دسته بندی ها

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایل های قابل دانلود
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد.