لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : .ppt ( قابل ويرايش و آماده پرينت )

تعداد اسلاید : 54 اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

الگوريتم هاي ژنتيك

مروري بر مطالب

مقدمه و تاريخچه
روند الگوريتم‌هاي ژنتيك
مزايا و معايب الگوريتم‌هاي ژنتيك
پارامتر‌هاي كنترل
حل TSP با استفاده از GA
جمع‌بندي

مقدمه و تاريخچه

GA بعنوان دسته‌اي از الگوريتم‌هاي تكاملي
ابداع توسط آقاي John Holland در سال 1975 در ميشيگان
شبيه‌سازي روند GA بر اساس روند تكاملي طبيعت
پايه‌گذاري بر اساس نظريه آقاي چارلز داروين
روشي براي جستجو در فضاهاي بزرگ
كاربرد در مسائل بهينه‌سازي

مقدمه:

الگوریتم ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کند. 

الگوریتم ژنتیک  یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند.

الگوریتم ژنتیک برای مسائل جستجو و بهینه سازی بکار برده می شود. 

هنگامی كه لغت تنازع بقا به كار می‌رود اغلب بار ارزشی منفی آن به ذهن می‌آید. شاید همزمان قانون جنگل به ذهن برسد و حكم بقای قوی‌تر! 

طبیعت مناسب ترین‌ها (Fittest) را انتخاب می ‌كند نه بهترین‌ها.

قانون انتخاب طبیعی:

قانون انتخاب طبیعی بدین صورت است كه تنها گونه‌هایی از یك جمعیت ادامه نسل می ‌دهند كه بهترین خصوصیات را داشته باشند و آنهایی كه این خصوصیات را نداشته باشند به تدریج و در طی زمان از بین می ‌روند. 

طبیعت با بهره ‌گیری از یك روش بسیار ساده(حذف تدریجی گونه‌های نامناسب و در عین حال تكثیر بالاتر گونه ‌های بهینه) توانسته است دائما هر نسل را از لحاظ خصوصیات مختلف ارتقا بخشد. البته این روش به تنهایی برای رسیدن به تکامل کافی نیست(حد اقل در مورد آنچه که در طبیعت وجود دارد). وجود فرآیندی به نام "جهش (Mutation)" نیز لازم است.