پاورپوینت بازیابی تصاویر (Image Restoration)

نوع فایل: پاورپوینت

قابل ویرایش 37 اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

بازیابی تصاویر (Image Restoration)

فهرست

معرفی بازیابی تصویر
معرفی روش های تخمین مدل تخریب
مشاهده – آزمایش – مدلسازی ریاضی
معرفی تکنیک های بازیابی 
فیلترینگ معکوس
حداقل مربعات خطا
  حداقل مربعات محدود شده
رویکرد احتمالی برای بازیابی
بازیابی با تخمین بیشترین شباهت
بازیابی با بیشترین احتمال پسین 
مثال هایی از دیگر مسایل بازیابی تصویر

بازیابی تصویر

در بسیاری از مساله ها به دلیل از بین رفتن اطلاعات، با مشاهداتی ناقص یا معیوب روبرو هستیم. 
نقص های فرایند ضبط سیگنال، فشرده سازی یا انتقال سیگنال
هدف: بازیابی اطلاعات از بین رفته 
مثال رایج: نویز زدایی تصویر

تفاوت بازیابی و بهبود تصویر

بهبود تصویر (enhancement)
اعمال فیلتر های پایین گذر←کاهش مولفه های فرکانس های بالا←کاهش نویز
هدف: ایجاد یک حس بینایی مطلوب در ناظر است. 
اغلب بدون مدل کردن تخریب و با روش های خاص مساله
بازیابی تصویر (restoration یا recovery)
نیاز به مدلی برای تخریب یا ازبین رفتن اطلاعات 
بازیابی بر اساس یک معیار بهینگی 
هدف: معکوس کردن فرایند تخریب است. 

مساله بازیابی تصویر، یک مساله ی معکوس (inverse problem) است .
با داشتن مدل تخریب و خروجی آن هدف یافتن ورودی سیستم
در حالت کلی جوابهای بیشماری برای یک مساله معکوس ممکن است چون فرومعین (under-determined) است.
مثال) Image Inpainting

دانش پیشین برای محدود شدن جواب ها بکار می رود.
بازیابی بر مبنای داشتن مدل تخریب است.