جهان امروز، جهان داده است و ذخیره‌سازی و استفاده بهینه از داده یکی از چالش‌های اصلی سازمان‌ها در یک دهه گذشته بوده است. ازاین‌رو در سال‌های اخیر، تمرکز اصلی متخصصان داده و شرکت‌های متخصص داده روی ساختن چهارچوب‌ها و راه‌حل‌هایی برای مدیریت داده‌ها (از استخراج و ذخیره‌سازی تا تحلیل و استراتژی‌های داده‌محور) بوده است. علم داده (Data Science) در حقیقت حلقۀ اتصال و هدایت‌گر این وضعیت است. نقش علم‌داده و متخصصان علوم داده، امروز تا جایی برجسته شده است که حتی عده‌ای باور دارند تمام ایده‌هایی که در فیلم‌های علمی-تخیلی هالیوود دیده می‌شود، می‌تواند به‌وسیلۀ علم داده به واقعیت تبدیل شود.
اغراق نیست که بگوییم امروز، یکی از بیشترین استفاده‌ها از داده و علم داده در حوزه کسبوکار است. ما در این یادداشت سعی کرده‌ایم توضیح دهیم که علم داده چیست و چه کاربردهایی (خصوصاً برای کسب‌وکارها) دارد. در انتهای این جستار، شما با مفهوم علم داده آشنا خواهید شد و درمی‌یابید چگونه می‌توان از داده‌های خرد و کلان به بینش‌های کاربردی و استراتژی‌های داده‌محور در کسب‌وکارها رسید.
چگونه به یک سازمان داده محور تبدیل شویم ؟
استراتژی داده
خلاصه
امروزه شرکت های موفق به دنبال استفاده استراتژیک از داده همسو با کسب و کار خود می باشند . داشتن یک استراتژی داده که روح خود را از استراتژی کسب و کار می گیرد ، یکی از الزامات اولیه و حیاتی جهت نیل به موفقیت پایدار در عصر حاضر است . چراکه ما می خواهیم قبل از این که داده ما را کنترل کند ، ما داده را به کنترل خود درآوریم. تدوین و اجرای یک استراتژی داده همسو با استراتژی کسب و کار ، می تواند بستر مناسب برای تبدیل یک سازمان به یک مجموعه داده محور را فراهم نماید . سازمانی که در آن داده به یکی از مهمترین دارایی های آن تبدیل می گردد که می توان از آن در جهت بهینه سازی وضعیت موجود و یا ایجاد محصولات داده استفاده کرد .
فهرست
داده کاوی چیست ؟
تحلیل داده های کسب وکار
هداف تحلیل داده کسب و کار
تحلیل داده چیست و استفاده از آن در کسبوکار چه ضرورتی دارد؟
اهمیت تحلیل داده چیست؟
نقش کاربردی تحلیل داده ها.
پیش‌بینی رفتارهای مشتری
کمک به گرفتن تصمیمات
انواع تجزیه و تحلیل داده چیست؟
تحلیل داده چه مراحلی دارد؟
تأثیر تحلیل داده بر کسبوکار چیست؟.
وظایف تحلیلگر داده
تحلیل داده ها درسازمان ها
چرا تجزیه و تحلیل داده ها مهم است؟
تجزیه و تحلیل داده ها ازدیدگاه مدیریت
داده کاوی (Data Mining)
مهارت های لازم برای ورود به بازار کار تجزیه و تحلیل داده ها
ابزارهای مورد نیاز تحلیلگر داده در بازار کار تجزیه و تحلیل داده ها
نقش تحلیل داده ها در رشد کسب و کار
نقش تحلیل داده‌ها در افزایش مشتری
تحلیل داده‌ها باعث افزودن ارزش به مشتری می‌شود
تحلیل داده‌ها باعث افزایش کارایی و صرفه جویی در هزینه ها می‌شود
با تحلیل داده‌ها از رقبا پیشی بگیرید
اهمیت داده در استراتژی کسب و کار
اهمیت داده در دنیای کسب و کار امروزی
نیاز فراگیر تمامی بخش های یک سازمان به داده خوب و قابل اعتماد
چالش های زندگی با انبوه داده های پردازش نشده
نقش استراتژیک داده ها در بازاریابی
چرا به یک تغییر نگرش جامع در حوزه داده نیاز داریم ؟
ضرورت نگاه استراتژیک رهبران سازمان به داده
۸ مهارت مهم که هر تحلیلگر داده برای موفقیت به آن‌ها نیاز دارد
علم داده و نقش آن در کسب و کارها
ساخت محصولات بهتر
مدیریت مؤثر کسب و کار
تحلیل پیشگویانه برای پیش بینی نتایج
استفاده از داده ها برای تصمیم گیری بهتر در کسب و کارها
ارزیابی تصمیم های کسب و کار
اتوماسیون سازی فرایندهای استخدام
مطالعه موردی علم داده/وال مارت – استفاده از داده ها برای بهبود کسب و کار
علم داده در صنعت هوانوردی
علم داده درکارخانه تولید گوشی همراه
کاربردهای علم داده.
نحوه استفاده از علم داده دربازاریابی
تقسیم‌بندی مشتری
هدف‌گیری سرنخ‌ها و امتیازدهی پیشرفته آن‌ها
تعامل و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی
استراتژی محتوا
تحلیل احساسات
حفظ وفاداری مشتری
تجزیه و تحلیل پیش‌بینی
موتورهای توصیه
کاربردهای علم داده در بازاریابی
مزایای استفاده از علم داده در بازاریابی
کاربرد داده های دیجیتالی
عناصر هوش تجاری
قدرت هوش تجاری
۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری
آماده سازی و استخراج داده ها درسازمان
ارزیابی داده ها بااهداف تجاری
داده کاوی به عنوان کشف داده‌ها و کشف دانش
چگونه شبکه‌های عصبی برای استخراج داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند ؟
نقش مدیریت داده ها در اتخاذ تصمیم مدیران
محرک های ایجادارزش درکسب وکار
مدیریت اطلاعات وبهبود تجربه مشتریان
تحلیل داده ها در افزایش اطلاعات تجاری
تحلیل داده رقبا
قابلیت داده های اصلی درکسب وکار
مثال هایی از مدیریت اطلاعات داده ها
اشتراک داده ها درشرکت مدرن
نقش تحلیل گران اطلاعات درسازمان های تجاری
اهمیت تجزیه و تحلیل داده‌ها برای کسبوکار چیست ؟
نقش ادغام داده ها در کسب وکارها
درک بازار با توسعه الگوریتم ها
نقش دانش صنعتی تحلیل داده ها درکسب وکار
شبکه های عصبی و «چرایی»رفتارمشتری
تمرکز بر فرصت‌های تجاری ایجاد شده توسط IOT
چگونه یک استراتژی برای کسبوکار خود ایجاد کنیم
داده پردازی درسازمان چابک
دسترسی به داده ها برای درک بهتر خریداران
ظهوروسایل ارتباطی ودوره جدید تجاری
تحلیل داده ها و تفسیر تاریخی کسب وکار
تحلیل داده ها به عنوان مزیت رقابتی
با۲۴۱اسلاید تخصصی
برچسب ها:
نقش کاربردی تحلیل داده ها پیش‌بینی رفتارهای مشتری کمک به گرفتن تصمیمات نقش تحلیل داده ها در رشد کسب و کار نقش تحلیل داده‌ها در افزایش مشتری