پاورپوینت شبکه های عصبی و کاربرد آن در پزشکی

نوع فایل: پاورپوینت

قابل ویرایش 37 اسلاید

انسانها از زمانهاي بسيار دور سعي بر آن  داشتند که بيوفيزيولوژي مغز را دريابند،چون همواره مسئله هوشمندي انسان و قابليت يادگيري، تعميم، خلاقيت، انعطاف‌پذيري و پردازش موازي در مغز براي بشر جالب بوده و بکارگيري اين قابليتها در ماشينها بسيار مطلوب مي نمود. روشهاي الگوريتميک براي پياده سازي اين خصايص در ماشينها مناسب نمي‌باشند.

شبکه‌هاي عصبي مصنوعي (Artificial Neural Network) الگويي براي پردازش اطلاعات مي‌باشند که با تقليد از شبکه هاي عصبي بيولوژيکي مغز انسان ساخته شده‌اند.  ANNشاخه اي از فيلد هوش مصنوعي و يا سيستمهاي خبره مي باشد كه با منطق فازي مرتبط مي باشد

  اولين کوششها در شبيه سازي با استفاده از يک مدل منطقي توسط مک کلوک و والتر پيتز انجام شد که  امروز بلوک اصلي سازنده‌ي اکثر شبکه هاي عصبي مصنوعي است

  در 1958 شبکه پرسپترون توسط روزنبلات معرفي گرديد. اين شبکه نظير واحدهاي مدل شده‌ي قبلي بود. پرسپترون داراي سه لايه به همراه يک لايه وسط که به عنوان لايه پيوند شناخته شده مي‌باشد است.

  سيستم ديگر مدل خطي تطبيقي نرون يا Adalaline (Adaptive linear element  )  در 1960 توسط ويدرو و هاف ( دانشگاه استنفورد ) بوجود آمد  اولين شبکه هاي عصبي بکار گرفته شده در مسائل واقعي بوده‌اند.

     در 1969 مينسکي و پاپرت کتابي نوشتند که محدوديتهاي سيستمهاي تک لايه و چند لايه پرسپترون را تشريح کردند

 ورباس در 1974 شيوه آموزش پس انتشار خطا يا Back Propagation را ايجاد کرد که يک شبکه پرسپترون چند لايه البته با قوانين نيرومندتر آموزشي بود.