این مقاله بصورت Word و قابل ویرایش همچنین آماده پرینت می باشد
موضوع : تحقیق معادله بهینه بین خواص کیفی نخ و عیوب آن
هدف اصلي در اين مقاله به دست اوردن معادله بهينه بين خواص مهم كيفي نخ با عيوب نخ و خواص الياف در نخ كارد شده پنبه اي مي باشد براي اين كار از تجزيه و تحليل كامل رگرسيوني و استفاده از رگرسيون نيرومند و رگرسيون متعامد و نمودارهاي باقيمانده جزئي و تعيين انتخاب متغير به روش همه رگرسيون هاي ممكن و آماره Cp مالوس همراه با نرم افزار SAS استفاده گرديده است براي انجام اين كار از 87 نمونه به دست آمده از نتايج آزمايشي مركز بين المللي نساجي آمريكا در تگزاس استفاده گرديده است براي همه نخ ها از فاكتور تاب يكسان استفاده شده و نمره نخل هاي 15 تا31 انگليسي توليد گرديده است معادلات با تعداد متغيرهاي مناسب و محدود و همچنين ترتيب اهميت آنها همراه با ضريب همبستگي بسيار خو به دست آمده است خواص فيزيكي و مكانيكي الياف ومشخصه هاي مختلف كيفي نخ در رفتار فرآيندي راندمان توليد و بالاخره نخ و پارچه تأثير عمده اي دارد همچنين تغييرات مشخصه هاي مهم نخ شامل نمره تاب استحكام ازدياد طول و عيوب نخ مخصوص براي نخ هاي بريده شده Stuple غيرقابل اجتناب است اين تغييرات در خصوصيات نخ در طول فرآيند توليد و هم بعد از توليد باعث مشكلات زيادي مي شود بنابراين ارتباط بين اين مشخصات براي جلوگيري از مشكلات مختلف بايد به طور واضح مشخص گردد همچنين پيشگويي مشخصه هاي مهم كيفي نخ خواص كششي پرز وCV% جرمي نخ از خصوصيات مواد خام هدف اصلي بسياري از محققين در دو دهه گذشته بوده است به طور كلي دو روش اصلي روش هاي آماري و روش هاي تحليلي و تئوريكي در مطالعات گذشته مورد استفاده قرار گرفته است يكي از روش هاي مهم استفاده از روش رگرسيون چندمتغيره بوده است و در اين مقاله سعي گرديده است اين ارتباط را به مشخصه هاي ديگر نخ از جمله عيوب نخ و تعداد الياف در سطح مقطع نخ نيز گسترش داده و سپس با بررسي كامل رگرسيون و استفاده از روش هاي آماري ديگر به نتايج دقيق تر و كاربردي تر به دست آيد دورافتاده ها بسته به موقعيتشان در فضايx مي توانند مدل رگرسيوني را متعادل يا به صورت شديد تحت تأثير قرار دهند بنابراين داده هاي دور افتاده بايستي به دقت مورد رسيدگي قرار گيرند براي كشف و در صورت امكان حذف نقاط دور افتاده آزمون هاي آماري گوناگون پيشنهاد شده است
لازم به ذكر است اين نقاط دور افتاده مي تواند بر برآوردگرهاي حداقل موهبات تأثير بگذارد در تأثيرگذاري دور افتاده ها برازش حداقل مربعات را در حد زيادي به سمت خود مي كشند و در نتيجه تعيين و تشخيص اين دور افتاده ها مشكل مي شود زيرا باقيمانده‌هاي مربوط به آنها به طور ساختگي و مصنوعي كوچك مي باشند مهارت زياد در تحليل باقيمانده اي و يا تكنيك هاي خاص براي مشاهدات تأثيرگذار مي تواند تحليل گر را در كشف اين مشكلات كمك كند هم خطي چندگانه هم خطي چندگانه يا همبستگي خطي نزديك بين متغيرهاي رگرسيوني است اين هم خطي به صورت شديد مي تواند دقت برآورد ضرايب رگرسيون را تحت تأثير قرار دهد در عمل هم خطي چندگانه شديد باعث متورم شدن واريانس هاي ضرايب رگرسيوني مي شود و احتمال علامت غلط ضرايب را افزايش مي دهد آماره VIF يا عامل تورم واريانس شاخص مهمي براي هم خطي چندگانه مي باشد
به دست آوردن معادله بهينه بين خواص كيفي نخ با عيوب آن
ضرايب رگرسيوني استاندارد شده