دانلود پروژه آماده ماشين بردار پشتيبان (SVM)
چکیده :
در اين گزارش به بررسي بردارهاي پشتيبان خطي و عملکرد آنها در مسائل مربوط به دسته بندي ميپردازيم. استفاده از بردارهاي پشتيبان خطي (SVM's) در مسائل دسته بندي، رويکرد جديدي است که در چند ساله اخير مورد توجه بسياري قرار گرفته است و از آن در طيف وسيعي از کاربردها از جمله OCR، تشخيص دستخط، تشخيص علائم راهنمايي و ... استفاده کردهاند. رويکرد SVM به اين صورت است که در فاز آموزش، سعي ميشود که مرز تصميم گيري (Decision Boundry) به گونهاي انتخاب گردد که حداقل فاصله آن با هر يک از دستههاي مورد نظر ماکزيمم گردد. اين نوع انتخاب باعث ميشود که تصميم گيري ما در عمل، شرايط نويزي را به خوبي تحمل کند و پاسخ دهي خوبي داشته باشد. اين نحوه انتخاب مرز بر اساس نقاطي به نام بردارهاي پشتيبان انجام ميشود. در اين گزارش ما ابتدا مفاهيمي چون تعميم پذيري يک ماشين شناسايي الگو و بعد VC را که کاربرد زيادي در مفاهيم ماشينهاي دسته بندي دارند بررسي ميکنيم و سپس به توضيح بردارهاي پشتيبان خطي، غير خطي و توابع کرنل ميپردازيم. در نهايت نيز بعد VC را براي برخي از اين توابع مورد مطالعه قرار ميدهيم.
فهرست مطالب :
1 مقدمه 1
2 حد بالا براي تعميم‌پذيري كارايي يك ماشين يادگير در شناسايي الگو. 4
3 بعد VC.. 4
3 – 1 نقاط خردشونده با صفحات در فضاي Rn 5
3-2 بعد VC و تعداد پارامترها 6
4 ماشينهاي بردار پشتياني خطي، مورد جدايي‌پذير. 7
4-1 Karush-Kuhn-Tucker 11
4-2 تست.. 12
4-3 شرايط جدايي ناپذير. 12
5 بردارهاي پشتيبان غيرخطي. 15
5-1 شرايط Mercer 16
6 راه حل‌هاي فراگير و يكتايي. 18
7 روش‌هاي حل. 18
8 بعد VC ماشينهاي بردار پشتيبان. 19
8-1 بعد VC مربوط به کرنلهاي RBF (Radial Basis Function) 20
9 مراجع. 21
برچسب ها:
پروژه آماده ماشين بردار پشتيبان (SVM) دانلود تحقیق آماده ماشين بردار پشتيبان (SVM) تحقیق آماده ماشين بردار پشتيبان (SVM) تحقیق پروژه آماده: ماشين بردار پشتيبان (SVM) دانلود پروژه ماشين بردار پشتيبان (SVM)