بخشی از متن:
یادگیری ماشین به این معناست که ماشین بتواند برنامه، ساختار یا داده هایش را بر اساس ورودی ها یا در پاسخ به اطلاعات خارجی، به نحوی تغییر دهد که رفتارش به آن چه از او انتظار می رود، نزدیک تر شود.
در واقع یادگیری ماشین بهینه کردن معیار کارایی با استفاده از داده های نمونه یا تجربیات گذشته است
استفاده از علم آمار برای استنتاج از نمونه ها
استفاده از الگوریتم های بهینه برای حل مساله بهینه سازی و ارزیابی مدل ارائه شده
فهرست مطالب:
گذری بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
مفاهیم خوشه بندی
- معرفی
- مراحل فرآیند خوشه بندی
- روش های خوشه بندی
خوشه بندی فازی
- رویکرد فازی
- افراز فازی
- خوشه بندی فازی احتمالی
- خوشه بندی فازی امکانی
کاربردهای خوشه بندی
برچسب ها:
PowerPoint-kamel-khoshe-bandi-fazi