بخشی از متن:
ﻇﻬﻮر وب، دادهﻫﺎ و اﻃﻼﻋﺎت زﯾﺎدي در ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ در اﺧﺘﯿﺎر ﻫﻤﮕﺎن ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘـﻪ اﺳـﺖ. اﯾـﻦ داده ﻫﺎ ﮐﻪ اﮐﺜﺮا در ﻗﺎﻟﺐ ﻓﺎﯾﻞ¬ﻫﺎي HTML اراﺋﻪ ﺷﺪه اﻧﺪ، ﻓﺮﺻﺖ ﻣﻨﺎﺳـﺒﯽ را در اﺧﺘﯿـﺎر ﮐـﺎرﺑﺮان وب ﻗـﺮار داده ﺗﺎ ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮي ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪي ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻪ داده ﻫﺎي ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز ﺧﻮد دﺳـﺖ ﯾﺎﺑﻨـﺪ. اﻣـﺎ اﻣـﺮوزه ﺑـﺎ وﺟﻮد اﻧﺒﻮﻫﯽ از اﻃﻼﻋﺎت ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن در وب، ﺟﺴﺘﺠﻮ ﺑﺮ اﺳﺎس ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪي، ﻣﺎ را ﺑﻪ ﺗﻌﺪاد زﯾﺎدي ﺻﻔﺤﻪ وب ﻣﯽ¬رﺳﺎﻧﺪ ﮐﻪ ﯾﺎﻓﺘﻦ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز در آن دﺷﻮار و زﻣﺎﻧﺒﺮ اﺳﺖ. وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﺟﻬﺖ رﻓﻊ ﻣـﺸﮑﻼﺗﯽ از اﯾـﻦ ﻗﺒﯿﻞ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻧﺴﻞ ﺟﺪﯾﺪ وب ﺟﺎري، ﺗﻮﺳﻂ آﻗﺎي ﺗﯿﻢ ﺑﺮﻧﺮز ﻟﯽ [1] ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﺪ.
وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺷﺎﺧﻪ ﺟﺪﯾﺪي از وب ﺟﺎري ﻻزم دارد ﺗـﺎ ﺑـﻪ اﻃﻼﻋـﺎت ﻣﻮﺟـﻮد در وب دﺳﺘﺮﺳـﯽ داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ. اﻣﺎ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮﺟﻮد در وب ﺟﻬﺖ ﻧﻤـﺎﯾﺶ آن ﺑـﻪ اﻧـﺴﺎنﻫـﺎ ﺳـﺎزﻣﺎﻧﺪﻫﯽ ﺷـﺪه¬اﻧـﺪ. ﻟـﺬا ﺑـﺮاي اﺳﺘﺨﺮاج اﻗﻼم اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ از اﺑﺰاري ﺑﻨﺎم Wrapper اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﺷـﻮد. در اﯾـﻦ ﻧﻮﺷـﺘﻪ ﺑـﺮ اﺳـﺘﺨﺮاج از ﻣﻨـﺎﺑﻊ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﺗﻤﺮﮐﺰ ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ و اﺳﺘﺨﺮاج اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﯾﮏ Crawler ﮐﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﯾﮏ آﻧﺘﺎﻟﻮژي داﻣﻨﻪ ﺑﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ اﻗﻼم اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﻣﯽﭘﺮدازد را ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ.
ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪي: وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ، ﺣﺎﺷﯿﻪﮔﺬاري ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ، آﻧﺘﺎﻟﻮژي، RDF، ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت، Wrapper.
مقدمه
در اﯾﻦ ﺑﺨﺶ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﺸﮑﻞ وب ﺟﺎري ﭘﺮداﺧﺘﻪ و وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ را ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ راه ﺣﻞ ﻣﻌﺮﻓـﯽ ﻣـﯽﮐﻨﯿﻢ. ﺳﭙﺲ ﯾﮑﯽ از ﭼﺎﻟﺶﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد در وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ را ﺗﺸﺮﯾﺢ ﮐﺮده و ﻣﺤﺪوده ﺑﺤﺚ ﺧﻮد را ﻣﺸﺨﺺ ﻣﯽکنیم.
ﻣﺸﮑﻞ وب ﮐﻨﻮﻧﯽ
ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ روزاﻓـﺰون وب و ﺑـﺎ وﺟـﻮد 400 ﻣﯿﻠﯿـﻮن وب ﺳـﺎﯾﺖ [16] و ﭼﻨـﺪﯾﻦ ﻣﯿﻠﯿـﺎرد ﻣﻨـﺎﺑﻊ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﺷﺎﻣﻞ ﺻﻔﺤﺎت HTML، ﻓﺎﯾﻞﻫﺎي ﺻﻮﺗﯽ و وﯾﺪﺋﻮﯾﯽ، ﺗـﺼﺎوﯾﺮ ﻓﺎﯾـﻞﻫـﺎي RSS،XML و ﻏﯿـﺮه ﻋﻤﻼً وب ﺟﺎري ﺑﻪ ﯾﮏ ﮐﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪ ﺑﺰرگ از ﻣﻨﺎﺑﻊ و اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ
ﺷﮑﻞ 1: ﻧﻤﻮدار رﺷﺪ ﺳﺎﯾﺖ ﻫﺎي اﯾﻨﺘﺮﻧﺘﯽ[16]
ﻣﻮﺗﻮرﻫﺎي ﺟﺴﺘﺠﻮﮔﺮ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﮔﻮﮔﻞ و ﯾﺎﻫﻮ و ﻏﯿﺮه، ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮان ﺧﻮد اﻣﮑـﺎن ﺟـﺴﺘﺠﻮ ﺑـﺮ اﺳـﺎس ﮐﻠﻤـﺎت ﮐﻠﯿﺪي ﻣﺸﺨﺺ را ﻣﯽ دﻫﻨﺪ. اﻣﺎ ﺑﺰرﮔﺘﺮﯾﻦ ﻣﺸﮑﻞ در ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ اﯾﻦ ﺷﯿﻮه ﺟﺴﺘﺠﻮ، ﮐﻪ ﺑﻪ آن ﺟﺴﺘﺠﻮي ﮐـﻮر ﻫﻢ ﮔﻔﺘﻪ ﻣﯽﺷﻮد، ﯾﺎﻓﺘﻦ ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪي ﻣﻨﺎﺳﺐ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. اﻟﺒﺘـﻪ ﻧﺒﺎﯾـﺪ ﻓﺮاﻣـﻮش ﮐﻨـﯿﻢ ﮐـﻪ وب ﺑـﺎ ﻫﻤـﯿﻦ وﺿﻌﯿﺖ ﻣﻮﺟﻮد ﻧﯿﺰ ﯾﮏ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ ﺑﺰرگ ﺑﻪ ﺣﺴﺎب ﻣﯽآﯾﺪ. ﺗﺎ ده ﺳﺎل ﭘﯿﺶ، ﻫﺮﮔﺰ ﮐﺴﯽ ﻓﮑﺮ آن را ﻧﻤﯽ ﮐﺮد ﮐﻪ روزي اﯾﻨﺘﺮﻧﺖ ﺑﺘﻮاﻧﺪ ﺗﺎ اﯾﻦ ﺣﺪ در ﺷﯿﻮه زﻧﺪﮔﯽ اﻧﺴﺎنﻫﺎ، اﺧﺒﺎر و اﻃﻼع رﺳﺎﻧﯽ، ارﺗﺒﺎﻃﺎت و ﻏﯿـﺮه ﺗـﺎﺛﯿﺮ ﺑﮕﺬارد.
اﻣﺎ از ﻃﺮﻓﯽ دﯾﮕﺮ، وب ﻣﻮﺟﻮد، داراي ﯾﮏ ﻣﺸﮑﻞ اﺳﺎﺳﯽ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﻣﯽﺗﻮان ﮔﻔﺖ ﮐﻪ ﭼﺎﻟﺶ اﺳﺎﺳﯽ در ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ وب آن اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﻮﺟﻮد ﺗﻨﻬﺎ ﺑﺮاي اﻧﺴﺎن ﻫﺎ ﻗﺒﻞ ﻓﻬﻢ و اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﻣﺎﺷﯿﻦ هر ﺟﺴﺘﺠﻮ، اﺷﺘﺮاك و ﯾﮑﭙﺎرﭼﻪ ﺳﺎزي اﻧﺒﻮﻫﯽ از اﻃﻼﻋﺎت، ﻣﺤـﺪودﯾﺖﻫـﺎي زﯾـﺎدي دارﻧـﺪ. در ﺣـﺎل ﺣﺎﺿـﺮ ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎ ﺟﻬﺖ ﺷﻨﺎﺧﺖ ﻣﺤﺘﻮي و اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮﺟﻮد در وب، ﻧﯿﺎز ﺑﻪ داﻧﺶ اﻧﺴﺎﻧﯽ دارﻧﺪ و ﺑﺪون آن ﺗﻨﻬـﺎ ﻣـﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ ﮐﻮرﮐﻮراﻧﻪ، وﺟﻮد ﯾﺎ ﻋﺪم وﺟﻮد ﯾﮏ ﮐﻠﻤﻪ ﮐﻠﯿﺪي را ﻣﺸﺨﺺ ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ..
وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
اﯾﺪه ﺗﻮﺳﻌﻪ وب ﺟﺎري ﺑﺎ ﺗﺰرﯾﻖ ﻣﻘﺪاري اﻃﻼﻋﺎت ﺗﮑﻤﯿﻠﯽ، ﺑﮕﻮﻧﻪاي ﮐﻪ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮﺟﻮد ﻗﺎﺑﻞ ﻓﻬﻢ ﺑﺮاي ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎ ﺑﺎﺷﺪ، ﺑﺮاي اوﻟﯿﻦ ﺑﺎر ﺗﻮﺳﻂ آ ﻗﺎي ﺗﯿﻢ ﺑﺮﻧﺮز ﻟﯽ ﻣﻄﺮح ﮔﺮدﯾﺪ[1و2]. اﯾﺸﺎن ﻧﺴﻞ ﺟﺪﯾـﺪي از وب ﺟﺎري را ﺑﺎ ﻧﺎم وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﮐﺮدﻧﺪ و ﻫﺪف از وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ را ﻗﺎﺑﻞ ﻓﻬﻢ ﮐﺮدن اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮﺟﻮد در وب و ﻧﯿﺰ اﻓﺰاﯾﺶ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ ﻫﻤﮑﺎري ﺑﯿﻦ اﻓﺮاد و ﻋﻮاﻣﻞ درﮔﯿﺮ ﺑﺎ داده ﻫـﺎي ﻣـﺸﺘﺮك ﻋﻨـﻮان ﻧﻤﻮد ﻧـﺪ. ﺑﻨـﺎﺑﺮاﯾﻦ وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﻗﺼﺪ ﻧﺪارد ﺗﺎ وب ﻣﻮﺟﻮد را ازﺑﯿﻦ ﺑﺒﺮد ﯾﺎ ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦ آن ﺷﻮد، ﺑﻠﮑﻪ ﻣﯽﺧﻮاﻫﺪ آن را ﺗﻮﺳﻌﻪ دﻫـﺪ و در ﮐﻨﺎر آن (ﺑﺼﻮرت ﯾﮏ ﻻﯾﻪ ﺑﺮ روي وب ﺟﺎري) ﻗﺮار ﮔﯿﺮد.
در ﺣﻮزه وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ، ﻣﻨﻈﻮر از ﻗﺎﺑﻞ ﻓﻬﻢ ﻧﻤﻮدن اﻃﻼﻋﺎت ﺑـﺮاي ﻣﺎﺷـﯿﻦﻫـﺎ آن اﺳـﺖ ﮐـﻪ ﻣﺎﺷـﯿﻦﻫـﺎ ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ، از اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮﺟﻮد اﺳﺘﻨﺘﺎج ﮐﺮده و اﻃﻼﻋﺎت ﺟﺪﯾﺪي را ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ. اﯾﻦ اﻃﻼﻋﺎت ﺟﺪﯾﺪ ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ در ﭘﺎﺳﺨﮕﻮﯾﯽ ﺑﻪ ﭘﺮس و ﺟﻮيﻫﺎي ﮐﺎرﺑﺮان ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﯿﺮﻧﺪ. از اﯾﻦ رو ﯾﮑﯽ از اﺟـﺰاي ﻣﻬـﻢ در وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﻣﻮﺗﻮر اﺳﺘﻨﺘﺎج ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ ﺑﺎﯾﺪ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﯾﮏ ﻣﻨﻄﻖ ﺑﺎﺷﺪ؛ ﻣﺎﻧﻨـﺪ ﻣﻨﻄـﻖ ﻣﺮﺗﺒـﻪ اول/ دوم، ﻣﻨﻄـﻖ ﺗﺸﺮﯾﺤﯽ و ﻏﯿﺮه.
در وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﺗﻤﺮﮐﺰ ﺑﺮ روي دادهﻫﺎ اﺳﺖ و ﺳﻌﯽ ﻣﯽﺷﻮد ﺗﺎ از واﺑﺴﺘﮕﯽ دادهﻫﺎ ﺑﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﯾـﺎ ﺑﺮﻧﺎﻣـﻪﻫﺎي ﺧﺎص ﺑﮑﺎﻫﺪ. ﺑﺪﯾﻦ ﻣﻨﻈﻮر ﻻزم اﺳﺖ ﺗﺎ ﺳﻤﺎﻧﺘﯿﮏ و ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻧﯿﺰ ﺑﻪ درون دادهﻫـﺎ ﺗﺰرﯾـﻖ ﮔـﺮدد [3]. در اﯾﻦ ﺻﻮرت ﯾﮏ داده ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺧﻮاﻫﯿﻢ داﺷﺖ ﮐﻪ ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ در ﯾﮑﯽ از ﭼﺎرﭼﻮبﻫﺎي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ، ﺑﺪون ﻧﯿـﺎز ﺑﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪاي ﺧﺎص، اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه و در ﻓﺮاﯾﻨﺪ اﺳﺘﻨﺘﺎج ﻣﻨﻄﻘﯽ ﺷﺮﮐﺖ ﻧﻤﺎﯾﺪ.
ﺟﺎﯾﮕﺎه آﻧﺘﺎﻟﻮژي در وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
ﻫﺮ ﭼﻨﺪ ﺑﻬﺒﻮد در ﺟﺴﺘﺠﻮي اﻃﻼﻋﺎت ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ اﻫﺪاف وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ وﻟـﯽ وب ﻣﻌﻨـﺎﯾﯽ ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي دﯾﮕﺮي ﻧﯿﺰ دارد، ﻣﺎﻧﻨﺪ؛ اﺷﺘﺮاك اﻃﻼﻋﺎت و ﯾﮑﭙﺎرﭼﻪﺳﺎزي اﻃﻼﻋﺎت. ﺑﺮاي رﺳﯿﺪن ﺑﻪ اﯾﻦ اﻫﺪاف ﺑﺎﯾﺪ ﯾﮏ ﻣﺪل ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ از داﻣﻨﻪ ﻣﻮرد ﺑﺤﺚ ﺧﻮد ﺗﻌﺮﯾﻒ ﻧﻤﺎﯾﯿﻢ. در وب ﻣﻌﻨـﺎﯾﯽ از آﻧﺘـﺎﻟﻮژيﻫـﺎ ﺟﻬـﺖ ﻣـﺪل ﺳﺎزي ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﺷﻮد. در واﻗﻊ، آﻧﺘﺎﻟﻮژيﻫﺎ اﺑﺰاري ﺟﻬﺖ ﺗﻮﺻﯿﻒ ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ ذﻫﻨﯽ ﺑـﺸﺮ ﻣـﯽﺑﺎﺷـﺪ و ﻧﻘﺸﯽ ﮐﻠﯿﺪي را در وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ و ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ داﻧﺶ اﯾﻔﺎ ﻣﯽﮐﻨﺪ. آﻧﺘﺎﻟﻮژي ﻫﺎ را ﻣﯽﺗﻮان ﺑﺎ زﺑﺎنﻫﺎي ﻣﻨﻄﻘـﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻣﻨﻄﻖ ﻣﺮﺗﺒﻪ اول و دوم، ﻣﻨﻄﻖ ﺗﺸﺮﯾﺤﯽ،OWL ،RDF و ﯾﺎ ﺣﺘﯽ ﺑﺎ ﯾﮏ ﻣﺪل ﮔﺮاﻓﯿﮑـﯽ ﻣﺎﻧﻨـﺪ UML نمایش داد.
وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ، ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻧﯿﺴﺖ
همانطور ﮐﻪ ﮔﻔﺘﻪ ﺷﺪ، وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﺳﻌﯽ دارد ﺗﺎ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮﺟﻮد در وب را ﺑﺮاي ﻣﺎﺷﯿﻦﻫـﺎ ﻗﺎﺑـﻞ درك ﮐﻨﺪ. وﻟﯽ ﻫﺮﮔﺰ ﻗﺼﺪ آن را ﻧﺪارد ﺗﺎ ﺑﻪ ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎي ﺟﺎدوﯾﯽ ﺑﺒﺨﺸﺪ ﺗﺎ ﺑﺎ اﻧـﺴﺎنﻫـﺎ رﻗﺎﺑـﺖ ﮐﻨﻨـﺪ ﺑﻠﮑﻪ ﺗﻨﻬﺎ ﺳﻌﯽ دارد از ﺳﺮﻋﺖ و ﻗﺪرت ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎ در ﭘﺮدازش اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮﺟﻮد، ﺟﻬﺖ ﺣـﻞ ﺑﺮﺧـﯽ ﻣـﺸﮑﻼت اﻧﺴﺎنﻫﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﺎﯾﺪ.
وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﺳﻌﯽ دارد، ﺗﻌﺎﻣﻞ ﺑﯿﻦ اﻧﺴﺎنﻫﺎ و ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎ، در ﺳﻄﺢ اﻧﺴﺎنﻫﺎ ﺻـﻮرت ﮔﯿـﺮد ﯾﻌﻨـﯽ ﺑﺠﺎي آﻧﮑﻪ اﻧﺴﺎن ﻫﺎ اﻃﻼﻋﺎت، دﺳﺘﻮرات و ﯾﺎ ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪيﻫﺎي ﺧﻮد را ﺑـﻪ زﺑـﺎﻧﯽ ﮐـﻪ ﺑـﻪ زﺑـﺎن ﺳـﻄﺢ ﻣﺎﺷـﯿﻦ ﻧﺰدﯾﮏﺗﺮ اﺳﺖ اﻋﻼم ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ، آن ﻫﺎ را در ﺳﻄﺤﯽ ﻧﺰدﯾﮏﺗﺮ ﺑﻪ ﺳﻄﺢ زﺑﺎن ﻣﺎدري و ادراﮐﺎت ذﻫﻨﯽ ﺧﻮد وارد ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ، ﺑﻄﻮرﯾﮑﻪ ﻣﺎﺷﯿﻦ آن ﻣﻮارد را درك ﮐﺮده و اﻃﻼﻋﺎت داده ﺷﺪه را ﭘﺮدازش ﻧﻤﻮده و ﻧﺘـﺎﯾﺞ را در ﻫﻤـﺎن ﺳﻄﺢ، ﺑﻪ اﻧﺴﺎنﻫﺎ ﻣﻨﺘﻘﻞ ﻧﻤﺎﯾﺪ. از اﯾﻦ رو وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ، ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻧﯿﺴﺖ وﻟﯽ از روشﻫﺎ و ﺗﮑﻨﯿﮏﻫﺎي ﻣﻄﺮح ﺷﺪه در ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ (ﭘﺮدازش زﺑﺎن ﻃﺒﯿﻌﯽ) اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﮐﻨﺪ.
فهرست مطالب:
ﭼﮑﯿﺪه
مقدمه
وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
ﺟﺎﯾﮕﺎه آﻧﺘﺎﻟﻮژي در وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ، ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻧﯿﺴﺖ
ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ و اﺳﺘﺨﺮاج اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
ﻣﻌﺮﻓﯽ وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
ﻣﺸﮑﻼت وب ﻣﻮﺟﻮد
ﻧﯿﺎز ﺑﻪ ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ داﻧﺶ
آﺷﻨﺎﯾﯽ ﺑﺎ اﺟﺰاي اﺳﺎﺳﯽ وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
RDF
Ontology
Agent
ﻣﻌﻤﺎري وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
آﺷﻨﺎﯾﯽ ﺑﺎ ﺧﺎﻧﻮاده اﺳﺘﺎﻧﺪاردﻫﺎي XML
(XML Schema Definition (XSD
XPATH
آﺷﻨﺎﯾﯽ ﺑﺎ Resource Description Framework) RDF)
ﻧﻤﺎﯾﺶ داﻧﺶ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از RDF
RDF/XML
آﺷﻨﺎﯾﯽ ﺑﺎ RDF Schema (RDFS)
ﻣﻌﺮﻓﯽ Taxonomy
ﻣﻌﺮﻓﯽ ﻃﯿﻒ آﻧﺘﺎﻟﻮژي
ﻣﻌﺮﻓﯽ آﻧﺘﺎﻟﻮژي
ﺗﻌﺮﯾﻒ آﻧﺘﺎﻟﻮژي در ﺗﮑﻨﻮﻟﻮژي اﻃﻼﻋﺎت (IT)
ﺗﻮﺻﯿﻒ ﻣﻨﻄﻘﯽ آﻧﺘﺎﻟﻮژي ﻫﺎ
ﺳﻄﻮح ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ داﻧﺶ
ﻣﺸﮑﻞ ﻧﮕﺎﺷﺖ ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
ﺧﻼﺻﻪ ﻣﻄﺎﻟﺐ
ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ داﻧﺶ و ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت
ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﺸﮑﻞ
ﻧﻘﺶ آﻧﺘﺎﻟﻮژيﻫﺎ
ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
WEBOQL
World Wide Web Wrapper Factory) W4F-
OntoKnowledge
OntoPrise
KIM
OntoGather
ﺟﻤﻊ ﺑﻨﺪي ﻣﻄﺎﻟﺐ
اراﺋﻪ ﯾﮏ ﭼﺎرﭼﻮب ﺟﻬﺖ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت
ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﺴﺎﻟﻪ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت
اﺳﺘﺨﺮاج اﻃﻼﻋﺎت ﺻﺮﯾﺢ و اﻃﻼﻋﺎت ﺿﻤﻨﯽ
ﻣﻘﺎوﻣﺖ در ﺑﺮاﺑﺮ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﻣﻨﺎﺑﻊ
ﻣﻌﺮﻓﯽ ﭼﺎرﭼﻮب ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي
ﺳﻨﺎرﯾﻮي دو: ﺟﺴﺘﺠﻮي ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ
ﺳﻨﺎرﯾﻮي ﺳﻪ: اﺳﺘﺨﺮاج اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺼﻮرت اﺗﻮﻣﺎﺗﯿﮏ
ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ ﻫﺎي ﺑﻌﺪي
منابع و مأخذ