فصل نهم: روش ماتريسي مدل رگرسيون خطي
مقدمه
مدل رگرسيون خطي k متغیره
فروض مدل رگرسيون خطي كلاسيك با استفاده از نماد ماتريسي
تخمين OLS
ماتريس واريانس- كوواريانس
X هاغيراستوكاستيك
تخمين زن بدون تورش در معادلات رگرسيون خطي دو و سه متغيره
ناتور بودن
حداقل واريانس- كوواريانس
ماتريس همبستگي
آزمون فرضيه ضرايب تكي رگرسيون و نمادهاي ماتريسي
آزمون معني داري كلي رگرسيون (آناليز واريانس ) با استفاده از نماد ماتريسي
آزمون محدوديتهاي خطي: آزمون عمومي F
پيش بيني با استفاده از رگرسيون مركب
واريانس براي پيش بيني ميانگين
واريانس براي پيش بيني تكي
خلاصه

---

برچسب ها: PowerPoint-mabani-Eghtesad-sanji-Damoodar-Gojarati-tarjome-Hamid-abrishami-fasl-nohom-ravesh-matrici-model-regression-khati