زندگی امروز بشر،آمیخته شده با دیجیتال است. و می توان گفت که بشر امروزی بدون دیجیتال نمی تواند زندگی رضایت بخشی را تجربه نماید ودیجیتال بمثابه اکسیژن برای زندگی مدرن امروزی اهمیت پیدا کرده است و بدون هیچ گونه ملاحظه ای ,آنان که دانسته و یا ناآگاهانه در مسیر پیشرفت پرشتاب دیجیتال قرار گیرند،حذف نموده و از گردونه خارج می کند و آنهایی که از فرصت استراتژیک دیجیتال استفاده بهینه بنمایند؛مطمئن هستند که درآمد کلانی را تصاحب خواهند نمود.به زبان ساده تر دیجیتال در زندگی امروزی ،جرء لاینفک زندگی است .
درحوزه سلامت نیزدیجیتال جای پای خوبی برای خود فراهم نموده و زندگی و تندرستی و آسایش بشرامروزی ؛وابستگی شدیدی به دیجیتال پیدا نموده است.
درنوشتار پیش رو تحولات دیجیتال در صنعت سلامت و پزشکی ازجمله داروهای الکتریکی،هوش مصنوعی در پزشکی،دورکاری و درمان دیجیتال بیماران و نحوه فعالیت استارتاپ های سلامت؛ آورده شده و در۹۵اسلاید تخصصی به این امر پرداخته شده است.وامید که مورد توجه و استفاده سروران ارجمند قرار گیرد.
دکتر محرم غفاری Dr_Ghaffar
فهرست
تحول در نظام سلامت با فناوری‌های دیجیتال
رایانش ابری و پویایی
هوش مصنوعی و ربات‌های سخنگو
فناوری‌های پوشیدنی
زنجیره بلوکی
اینترنت اشیاء
امنیت اطلاعات
پرداخت الکترونیک
تعریف سلامت دیجیتال
حوزه های همگرایی فناوری‌های دیجیتال و بخش سلامت
مدل سلامت دیجیتال دربازارهای نوظهور
دیجیتالی کردن خدمات مرتبط به سلامت
تحول دیجیتالی صنعت بهداشت و درمان
دغدغه مشترک تمام فعالان حوزه بهداشت ودرمان
روندنوآوری وبهداشت
جریان بهداشت و درمان که تمام مدیران باید
بلاکچین
ابهام بلاک چین برای مدیران ارشد بهداشت ودرمان
بلاکچین چه اهمیتی در بهداشت و درمان دارد؟
استفاده استارتاپ های آینده دارحوزه بهداشت ودرمان از بلاک چین
پزشکی از راه دور
ارتباط پزشکان با ایمیل و وب کم با بیماران
مزیت های پزشکی از راه دور
چالش های پزشکی ازراه دور
موانع پزشکی از راه دور
دغدغه های پزشکی از راه دور
ظرفیت های پزشکی از راه دور
کلان داده درصنعت پزشکی
نمونه های کلان داده های صنعت پزشکی
الزامی بودن کلان داده ها
کلان داده وافزایش کارایی وکاهش هزینه سازمان ها
اپلیکیشن های پزشکی موبایل
قدرت هوش مصنوعی
بکارگیری هوش مصنوعی در استارتاپ ورج جنومیکس
فناوری ابری
استقبال صنعت بهداشت ودرمان از فناوری امروزی
نگاهی به حوزه سلامت با عینک واقعیت
آینده سلامت دیجیتال چگونه است
انقلاب دیجیتالی در بخش سلامت
چالش های سیستم سلامت /بار هزینه اقتصادی
افزایش بیماری‌های مزمن
سلامت دیجیتال راهکاری برای تحول سلامت
فناوری دیجیتال الزام انکارناپذیردرصنعت سلامت
چگونه بلاک چین بر نظام سلامت تاثیر می گذارند.
چشم انداز کلی بلاک چین، برای ایجاد تغییر در صنعت مراقبت های پزشکی در آینده
بلاک چین چیست؟
بلاک چین ها چه استفاده های بالقوه ای در نظام پزشکی سلامت می توانند داشته باشند؟
چند کاربرد از داشتن پایگاه داده های پزشکی سلامت:
توسعه داروهای جدید و تضمین اصل بودن آن ها
مدیریت شکایات و صورت حساب های پزشکی
تحقیقات دارویی
امنیت داده ها
روش‌های درمانی دیجیتالی و مراقبت متصل صنایع علوم زیستی را متحول می‌سازند.
سرمایه گذاری خصوصی: رشد شتاب‌دهنده‌های حوزه سلامت
۱۰ فناوری تحول آفرین در آینده صنعت درمان
پیشرفت تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی جایگزین پزشکان نیست
کشف سریع دارو
کشف گزینه‌های دارویی
سرعت بخشیدن به آزمایش‌های بالینی
یافتن زیست‌نشانگرهایی برای تشخیص بیماری
زیست‌نشانگرها را می‌توان برای شناسایی مواردی از این دست به کار برد.
شخصی‌سازی درمان
بهبود اصلاح ژن
چگونه تکنولوژی و استارتاپ‌ها به جنگ ویروس کرونا می‌روند؟
استفاده از هوش مصنوعی و علم داده برای مقابله با کرونا در جهان
استارتاپ بلودات )BlueDot): پیش‌بینی بیماری سارس و کرونا
ردیابی مسیر بیماری با استفاده از پردازش زبان
پیش‌بینی احتمال وقوع بیماری با استفاده از یادگیری ماشین
استارتاپ اینسیلیکو مدیسین )Insilico Medicine): استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی مولکول‌هایی که قادرند با کرونا مبارزه کنند
تجزیه و تحلیل مولکول‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
ستارتاپ سِنس‌تایم (SenseTime): شناسایی افراد با ماسک برای جلوگیری از شیوع بیماری
یکپارچگی فناوری تشخیص چهره و تصویربرداری حرارتی
تکنولوژی سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS): )تحلیل داده برای ترسیم نقشه رشد بیماری
یکپارچکی داده‌کاوی و سیستم اطلاعات جغرافیایی برای شناسایی مکان‌های شیوع بیماری
ربات‌های ضدعفونی کننده مکان‌ها و مراقبت از بیماران مبتلا به کرونا
انتشار اشعه فرابنفش برای از بین بردن ویروس‌ها توسط ربات‌ها
اپلیکیشن ردیاب تماس نزدیک (Close Contact Detector): بررسی میزان خطر ابتلا افراد به ویروس کرونا
هوش مصنوعی آنتی بیوتیک جدید تولید کرد!
برچسب ها:
پیشرفت تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی کشف سریع دارو کشف گزینه‌های دارویی سرعت بخشیدن به آزمایش‌های بالینی یافتن زیست‌نشانگرهایی برای تشخیص بیماری شخصی‌سازی درمان بهبود اصلاح ژن