دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک
تعداد اسلاید : 63
فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش میباشد.فهرست مطالب فایل دانلودی:ایده کلیفضای فرضیهویژگیهاParallelization of Genetic Programmingکاربر دهازیر شاخه های EAالگوریتم های ژنتیکپارامترهای GAالگورتیمنحوه ایجاد جمعیت جدیدنمایش فرضیه هامثال: نمایش قوانین If-then rulesنمایش فرضیه ها: ملاحظاتاپراتورهای ژنتیکی Crossover :Single-point crossoverروشهای دیگر Crossoverاپراتورهای ژنتیکی Mutation :Crossover OR mutation?تابع تناسبانتخاب فرضیه هانحوه جستجو در فضای فرضیهCrowdingراه حل رفع مشکل Crowdingچرا GA کار میکند؟قضیه Schemaخلاصهتفاوت GA با سایر روشهای جستجومثالی از کاربرد الگوریتم ژنتیکمقدمهمسالهالگوریتم ژنتیکجمعیتتابع تناسبعملگرهای ژنتیکیکاراییبهترین چینشمدلهای تکاملLamarckian evolutionBaldwin Effectاجرای موازی الگوریتم های ژنتیکEvolving Neural Networksمراجعنمایش برنامه هااپراتور crossoverبرای GPمثالمثال : طراحی فیلترقسمتی از متن الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است. این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.ایده کلی یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند. هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد. آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد. بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.فضای فرضیه الگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد. در هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.و.

---

برچسب ها: download-PowerPoint-algoritm-haye-genetic